Linear algebra

相似矩阵

定义:若对于矩阵 $\text A$ 存在矩阵 $\text B$ 和可逆矩阵 $\Phi$ 满足 $\text B=\Phi^{-1}\text A\Phi$ ,那么我们称 $\text A$ 相似于 $\text B$ ,记做 $\text A\sim\text B$
相似有如下性质:

  1. 反身性: $\text A\sim\text A$
  2. 对称性: 如果 $\text A\sim\text B$ ,那么 $\text B\sim\text A$
  3. 传递性: 如果 $\text A\sim\text B,\text B\sim\text C$ ,那么 $\text A\sim\text C$

相似矩阵有如下性质:

  1. 两者的秩相等
  2. 两者的行列式值相等
  3. 两者拥有同样的特征值,尽管相应的特征向量一般不同
  4. 两者拥有同样的特征多项式
  5. 两者可逆性相同,若均可逆,那么两者的逆矩阵同样相似

博主仅对第四点进行证明:

用途

可以用于解决关于对角化矩阵的问题,假设一个矩阵 $\text A$ 与对角矩阵 $\text B$ 相似,那么有

问题转化为求桥接矩阵 $\Phi$ ,这个就各凭本事了

好吧还有一个定理如下:
若 $\text A$ 与对角矩阵 $\text B$ 相似,那么 $\text A$ 有 $n$ 个线性无关的特征向量,设为 $v_i$ ,那么 $\Phi$ 就是将 $v_1\cdots v_n$ 横向拼接起来得到的矩阵

问题转化为求逆矩阵 $\Phi^{-1}$ ,这回是真的各凭本事了